En Kanban, las métricas desempeñan un papel crucial en la evaluación de la previsibilidad, los costos, el rendimiento y otros elementos esenciales del desarrollo de productos. Sin embargo, navegar por estas métricas a veces puede ser complejo. En este artículo, exploraremos algunas de las métricas clave de Kanban, lo que significan y cómo pueden ayudarte a mejorar tu proceso de desarrollo de productos.
Calcular el Tiempo de Ejecución (Lead Time)
El tiempo de ejecución se refiere al tiempo que lleva que la solicitud de un cliente pase de la creación a estar marcada como « Hecho » (Done). Es una métrica vital porque puede revelar problemas en el flujo y la gestión de las solicitudes dentro de tu sistema.
Calcular el Tiempo de Ciclo (Cycle Time)
El tiempo de ciclo, por otro lado, es el número de días que una solicitud pasa en la fase de « trabajo en progreso » (work in progress), moviéndose desde la columna « en progreso » (in progress) a « hecho » (done). Puedes tener diferentes tiempos de ciclo para fases específicas para refinar tus métricas, como el tiempo de ciclo para solicitudes que maduran desde « descripción » a « por hacer » (to-do).
Utilizar el Rendimiento (Throughput)
El rendimiento mide la cantidad de solicitudes que alcanzan el estado « Hecho » (Done). Puedes representarlo fácilmente indicando el número total de solicitudes completadas cada semana, como se muestra a continuación:
Como se ve en el gráfico, puedes proyectar la producción futura considerando las últimas tres semanas. Este método se usa comúnmente para predecir el rendimiento futuro, ya que tiene en cuenta posibles cambios en la composición del equipo.
También puedes realizar un análisis similar realizando un seguimiento de los puntos de esfuerzo totales completados y pronosticando en función de esos datos.
Los Bugs se Convierten en un Problema
El uso de estas métricas puede descubrir rápidamente problemas serios con el tiempo. Por ejemplo, si la tasa de procesamiento de errores sigue aumentando, podría indicar un problema que requiere atención. El siguiente gráfico ilustra esto:
El gráfico muestra un aumento preocupante en la tasa de errores, y si no se aborda, puede llevar a problemas significativos. Estos problemas pueden deberse a una prueba unitaria inadecuada o a la falta de estándares de calidad y pruebas en el código.
Diagrama de Flujo Acumulativo
El Diagrama de Flujo Acumulativo (Cumulative Flow Diagram, CFD) es una herramienta valiosa para visualizar la cantidad de solicitudes en progreso en cada columna de tu tablero Kanban. Se ve así:
Identificación de Cuellos de Botella
El CFD es especialmente útil para identificar cuellos de botella en diferentes etapas. Por ejemplo, en la columna « en progreso » (in progress) el 14 de diciembre, puedes ver que se tomaron más solicitudes de lo habitual sin completarlas. Este comportamiento puede ser riesgoso y requiere análisis, ya que podría llevar a un gran número de solicitudes sin terminar.
Abordar los cuellos de botella es crucial, y se deben implementar soluciones para regular el flujo de solicitudes y prevenir la acumulación de trabajo sin terminar.
Aumento del Backlog
Por otro lado, el CFD también puede mostrar un aumento del backlog con el tiempo, indicando que el equipo actual no está dimensionado adecuadamente para manejar todas las solicitudes entrantes. La solución no necesariamente implica aumentar el tamaño del equipo, lo que puede no ser factible, sino aplicar prácticas estrictas de priorización. Los solicitantes comprenderán que algunas solicitudes nunca se cumplirán.
Diagrama de Tiempo de Ciclo por Tarjeta (CTC)
El Diagrama de Tiempo de Ciclo por Tarjeta (Cycle Time by Card, CTC) agrega un nivel adicional de rigor a la gestión de solicitudes. Implica crear un gráfico del tiempo de ciclo para cada solicitud completada para compararlas.
Si el tiempo de ciclo de una solicitud supera dos veces la desviación estándar (calculada a partir de todos los tiempos de ciclo), es hora de analizar el desarrollo de esa solicitud en particular. ¿Era la solicitud demasiado grande o hubo interrupciones durante su desarrollo? Es crucial investigar y asegurarse de que los problemas con cada una de estas solicitudes se analicen a fondo.
Así es como se representan estas métricas de Kanban:
Puedes analizar estos datos en tiempo real para identificar solicitudes en « trabajo en progreso » que superan en dos veces la desviación estándar del tiempo de ciclo para tomar medidas de inmediato.
En Conclusión
Si bien estas son solo algunas de las métricas de Kanban disponibles, pueden ser invaluables para evaluar y mejorar tu proceso de desarrollo de productos. No dudes en compartir tus métricas clave para evaluar la eficiencia de tu desarrollo de productos y mantente atento para obtener más información sobre otras métricas de Kanban en el futuro.
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